AI Coding Notes

我最近折腾了一圈 AI Coding 订阅和工具

我这段时间实测 ChatGPT Pro、Gemini、Codex、OpenCode、Google Antigravity 和国产 Coding Plan 后的一些真实体验。

2026年4月26日 约 6 分钟阅读
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这篇是我在 2026 年 4 月的真实使用记录。AI 模型、套餐额度和工具更新都很快,后面可能会有变化。

最近这段时间,我把一堆 AI Coding 相关的订阅和工具都折腾了一圈。

先说说我手上这些订阅:Gemini 家庭组(Google One AI Premium)、ChatGPT Pro 20X(从 Plus 升级上来的)、X Premium+ 里面的 Grok,还有国产 Coding Plan(腾讯云的 1 亿 Token Plan 和科大讯飞的 200 元 Coding Plan)。

工具这块,我平时用得最多的是 OpenCode、Codex、Google Antigravity(反重力)。

整体用下来踩了不少坑,也有些真实感受,今天就给大家一块分享下。

先说结果:

  • 主力订阅:ChatGPT Pro 20X + Gemini
  • 主力 Coding 工具:Codex
  • 适合折腾各种模型和订阅:OpenCode
  • 国产 Coding Plan:便宜是真的便宜,但高峰期体验一般
  • 下一步准备继续试:Claude + Cursor、DeepSeek-V4
AI Coding 订阅和工具总览配图
AI Coding 订阅和工具总览

Gemini 和 Google Antigravity 的体验

其实我最先深度订阅的就是 Gemini。我最初注册 Google Cloud AI Platform 时拿到了 300 美金赠金,用完之后,就蹭同事开通的 Google One AI Premium 家庭组继续用 Gemini 系列模型。主要用的模型是 Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash。

另外也经常用 Google Antigravity 开发,因为 Google 大善人,送了 Claude Sonnet 4.6 和 Claude Opus 4.6 模型配额,就是送的配额太少了,稍微一用就没了。

Google 系列的模型整体效果都蛮不错,速度也非常快,个人感觉体验属于第一梯队。

我用 Gemini 开发了两个练手的项目:一个是个人常用网站导航工具:nav.du.dev,一个是 Emoji 快速选择工具:emoji.du.dev

上面的只是练手的工具,关于我自己开发的项目(最近在用 AI 学习量化,有点上头😄),我后续会单独找机会给大家分享下。

Google Antigravity 和 Gemini 体验配图
Google Antigravity 和 Gemini 体验

ChatGPT Pro 20X 和 Grok 的体验

ChatGPT 我一开始订阅的是 Plus,一个任务没问几句,5 小时的额度就没了,耽误事情,干脆直接升级到了 Pro 20X。

升级之后最大的感受就是:疯狂 Coding,不用担心额度,额度焦虑没了。最近两天主要用的是 GPT-5.5,相比之前 GPT-5.4,整体体验确实能感觉到提升不少,也可能有 Codex 的加成。

ChatGPT Pro 现在基本是我的主力订阅套餐。主要有两个原因:一是在国内使用相对省心,目前不用像 Claude 那样担心封号;二是模型效果属于第一梯队,产出很稳,模型和工具更新也非常快。

我用 ChatGPT 花了个把小时开发了两个练手项目,可以体验下:一个是文件中转工具:file.dubin.cc,一个是 IP 查询工具:ip.dubin.cc

Grok 订阅这块我也折腾了一圈,先说结论:SuperGrok 订阅不能通过 Vibe Coding 工具编码。

最开始是在 App Store 单独订阅 Grok,后来发现 X Premium+ 只要多加一点钱就自带 Grok,于是就退掉原来的,改成了 X Premium+。

但这里有个坑:SuperGrok 并不能直接在 OpenCode 里编码。

我后来还找了一个 Grok2API 的开源代理,想反向代理接到 OpenCode,实际测试下来还是不能直接 Coding,估计是 Grok 侧做了限制。

最近 Elon Musk 的 SpaceX 又和 Cursor 搞到了一起,看起来也在往 AI Coding 这块发力。

我还挺期待 Grok 后面能早点出一个类似 ChatGPT Pro 的 Coding 订阅,别只停留在聊天里。

ChatGPT Pro 20X 体验配图
ChatGPT Pro 20X 体验

国产 Coding Plan:便宜是真的便宜,卡也是真的卡

其实我平时主要还是用国外的模型,Gemini 和 GPT 会用得更多一点。

最近在 linux.do 上看到国内 Coding Plan 特别火,就想着也体验一下,看看这种不限额度、只限调用次数的效果到底怎么样。

先说结果:阿里和智谱的计划,我根本抢不到。

腾讯云 99 元 1 亿 Token 的计划我买来试了一下。智谱 GLM-5.0 和 Kimi K2.5 的速度还可以,不算慢,但缺点是,Token 额度消耗特别快,一个任务就烧了 5000 多万 Token,我感觉实际没用到这么多 Token。

另外非常不建议用腾讯自研的混元系列模型,实际效果感觉还有很大的进步空间。

科大讯飞 199 元的 Coding Plan,我用下来整体感觉也比较一般。

里面的 Kimi K2.5、MiniMax M2.5 勉强能用,速度还能接受;但其他比较火的模型,比如 GLM-5.1、GLM-5,平常使用就非常卡,高峰期基本处于不可用状态。

最近火山引擎的 Coding Plan 也挺火,我本来想试一下,但没抢到。

等后面如果抢到了,我再单独给大家同步体验。

国产 Coding Plan 体验配图
国产 Coding Plan 体验

OpenCode 和 Codex:我为什么切到 Codex

Vibe Coding 工具我主要说下 OpenCode 和 Codex 的使用体验。

之前用各种公益站订阅、ChatGPT Plus 和 Gemini 的时候,我用 OpenCode 比较多。主要是它比较自由,各种订阅、各种模型基本都能接进去,不怎么挑,贼灵活。

它的插件扩展性也很强,配合 oh-my-opencode 可以多个 Agent 并行跑。再加上本来就是终端开发,用起来挺顺手,所以前面很长一段时间我都是拿 OpenCode 当主力。

OpenCode 的问题是 Token 消耗真的快,经常一个任务还没跑完,额度就先见底了,使用 Gemini 的时候动不动就被限额。

最近我切到 Codex 了,Codex 这段时间迭代很快,几乎每天都有更新。终端和 IDE 可以一起用,额度消耗也能实时看到,再也不用一边跑任务,一边心里挂念着自己还剩多少额度。

最牛逼的还是 Computer Use 插件,可以直接控制电脑,像人一样在 macOS 上操作图形界面。这个就太爽了,完全就是一个桌面代理,我还在继续深度发掘这块好玩的地方。

最近我基本把 Codex 当主力工具在用了,写代码、定位问题、甚至个税申报总结这些活都丢给它。说实话,感觉 Codex 比 OpenCode 体验更好些😂

OpenCode 和 Codex 使用体验配图
OpenCode 和 Codex 使用体验

我的最终选择

AI 套餐订阅与 Coding 工具总结下:

我推荐 ChatGPT Pro 20X + Gemini 这套组合,整体用下来,国外模型不管是从效果、速度,还是稳定性,确实都更舒服一些。

国内这些 Coding Plan 便宜是真的便宜,但卡也是真的卡,特别是高峰期,真的挺耽误事情。另外就是模型效果,体验下来,国外模型整体还是要领先国内模型一到两代。速度卡与模型效果可能都是因为国内受 GPU 硬件供应限制影响。

付费体验这块,我感觉差距也挺明显。

像 ChatGPT,Altman 为了庆祝订阅用户从 300 万到 400 万的突破,主动给用户重置模型额度,还有几次服务中断异常,也就几分钟还是半夜,官方补偿重置额度,体验就比较好。

Cursor 最近也在大范围做地推,给很多用户送 1 万美金、5 万美金的体验额度,就是想让大家先用起来。

国内的订阅,确实便宜,但是买完之后才会在管理页面 7×24 滚动提示高峰期限流可能会卡。实际用下来,高峰期经常就是基本不可用,没有任何的补偿措施,也不能退费,这块确实还有很大进步空间。

Coding 工具,我更推荐 Codex,终端 + IDE,特别是 Computer Use 插件,OpenCode 适合折腾各种模型和订阅。

下一步我准备继续试 Claude + Cursor,也会顺便深度体验一下 DeepSeek-V4,后面再单独给大家同步效果。

你们现在 AI Coding 都用什么订阅与工具组合?欢迎评论区交流一下。想看更多实测的,也可以订阅我的频道~

AI Coding 订阅和工具总结配图
AI Coding 订阅和工具总结